#AI거버넌스

데이터 거버넌스

데이터 거버넌스는 대학이 학생·교육과정·성과·산학협력 데이터를 책임 있게 수집, 관리, 활용하는 운영 체계다.

섀도우 AI

런타임 텔레메트리

Human-in-the-loop

에이전틱 AI

에이전틱 AI 시대의 거버넌스: 윤리 체크리스트에서 런타임 통제로

에이전틱 AI 시대의 AI 거버넌스를 윤리 체크리스트가 아니라 런타임 통제, 데이터 추적성, 권한 관리, 리더십 책임 구조가 결합된 전사 아키텍처 문제로 정리했다.

프롬프트 인젝션

AI 위험 자가진단

Google SAIF로 읽는 AI 보안: 생성형 AI는 기능보다 운영체계가 먼저다

Google의 Secure AI Framework(SAIF)를 바탕으로 생성형 AI 시대의 보안을 기능 도입이 아니라 조직 운영체계, 데이터 흐름, 업무 맥락, 책임 구조의 문제로 정리했다.

옵트아웃

생성형 AI 개인정보 보호

AI 업무자료 통제

AI 리터러시

AI 거버넌스

생성형 AI 개인정보 보호 가이드: 유료 AI보다 중요한 것은 조직 통제다

개인정보보호위원회의 생성형 AI 개인정보 보호 가이드를 바탕으로 ChatGPT·Gemini·Claude·DB·API를 업무와 기관에서 쓸 때 확인해야 할 통제선을 정리했다. 핵심은 유료 여부가 아니라 개인용인지, 조직이 통제 가능한 환경인지다.