#업무자동화

고속도로 정체는 왜 생길까: 좋은 AI는 가속기가 아니라 댐퍼다

나고야대의 유령 정체 실험은 사고나 공사가 없어도 작은 감속이 증폭되면 도로 전체가 멈출 수 있음을 보여준다. AI도 조직 안에서 가속기만 되면 병목을 키울 수 있고, 좋은 AI는 흐름의 출렁임을 줄이는 댐퍼가 되어야 한다.

AI 에이전트 도입 전에 먼저 정해야 할 것: 성공 조건이 아니라 중지 조건

AI 에이전트 도입에서 먼저 정해야 할 것은 성공 조건보다 중지 조건이다. 에이전트가 언제 멈추고, 언제 사람에게 넘기고, 어떤 실행은 승인 없이는 하지 못하게 할지 정해야 운영 가능한 자동화가 된다.

AI 에이전트도 취향이 있다

Claude Code, Codex, Cursor 같은 AI 코딩 에이전트의 도구 선택 실험을 통해 AI 에이전트 추천이 객관적 결론이 아니라 모델별 탐색 습관과 취향을 가진 출발점임을 살펴본다.

ChatGPT Astra는 과연 사무직을 대체할까

OpenAI ChatGPT Astra와 computer use 모델 흐름을 바탕으로 AI가 사무직을 곧바로 대체한다기보다 브라우저, 스프레드시트, 업무 앱을 쓰는 사무직 태스크를 어떻게 해체하는지 살펴본다.

AI 네이티브 조직에서 중간관리자는 무엇을 해야 하는가

AI 네이티브 조직, Microsoft Work Trend Index, BCG와 Gallup 자료를 바탕으로 AI 시대 중간관리자의 정보 전달 업무는 줄고 판단, 조율, 책임 설계 역할은 왜 더 중요해지는지 살펴본다.

마크다운이 직원이다

YC Garry Tan의 마크다운 파일은 직원이라는 표현을 계기로, AI 에이전트 시대에 마크다운, 코드, 테스트, cron이 반복 가능한 업무 기억과 실행 루프가 되는 변화를 분석한다.

AI 에이전트는 인턴인가, 사고 치는 외주업체인가

AI 에이전트는 일을 줄여주는 도구처럼 보이지만, 실제로는 권한과 로그, 검수와 복구 체계를 요구하는 새로운 실행 주체다. 에이전트 시대의 핵심은 생산성이 아니라 책임 구조다.

이제 AI는 답변하지 않는다, 출근한다

AI가 챗봇에서 업무 실행자로 바뀌고 있다. 중요한 변화는 답변의 품질이 아니라, AI가 실제 업무 흐름 안으로 들어오기 시작했다는 점이다.

AI 에이전트의 다음 전장은 무역 실무다

Alibaba International의 Accio Work는 범용 챗봇이 아니라 글로벌 B2B 무역 실무를 실행하는 AI Business Team으로 포지셔닝된다. 시장조사, 브라우저 사용, 이메일 팔로업, 고객 개발을 AI 에이전트가 맡기 시작하면 업무 자동화...

AI가 많이 만들수록, 사람의 취향이 더 중요해진다

Claude Code, Cursor, Codex 같은 AI 코딩 도구가 누구나 화면과 코드를 만들 수 있게 만들수록, 차이는 생성 능력이 아니라 취향·편집·검증 능력에서 난다. GitHub Trending에 오른 Hallmark는 Anti-AI-slop이라는 이름...

AI와 일체화되려면, 먼저 내가 AI를 어떻게 쓰는지 봐야 한다

Anthropic의 Reflect with Claude는 단순한 사용량 통계가 아니라, 사용자가 AI와 어떤 관계를 맺고 있는지 돌아보게 만드는 기능이다. AI를 많이 쓰는 것보다 중요한 것은 AI 사용 습관을 성찰하고 조율하는 능력이다.

앞으로 강한 사람은 코딩을 잘하는 사람이 아니라, 자기 일을 도구로 바꾸는 사람이다

AI 코딩 에이전트가 보편화될수록 중요한 역량은 코드를 많이 치는 능력이 아니라 자기 업무의 규칙, 예외, 반복 구조를 작은 도구로 바꾸는 능력이다.

ChatGPT desktop에 Codex가 들어간 이유: 챗봇이 아니라 작업 운영체제가 되려는 신호

ChatGPT desktop 앱에 Codex가 들어간 변화는 단순한 앱 통합이 아니라, ChatGPT가 채팅 도구에서 로컬 프로젝트·파일·Git·스케줄 작업을 다루는 작업 운영체제로 이동하고 있다는 신호다.

검증

검증은 AI가 만든 산출물을 사람이 책임질 수 있는 상태로 바꾸기 위해 출처, 논리, 실행 결과, 위험을 확인하는 과정이다.

AI 에이전트 시대의 진짜 병목은 작성이 아니라 책임이다

AI 에이전트가 실행을 늘릴수록 사람에게 남는 병목은 작성이 아니라 검수, 판단, 책임이 된다. Microsoft WorkLab의 agent boss 프레임과 AI accountability 논의를 바탕으로 정리한다.

개발자는 사라지는가? 아니면 모든 직무가 조금씩 개발자가 되는가?

Anthropic의 Claude Code 사용 연구를 바탕으로, AI 코딩 에이전트 시대에 개발자의 역할과 비개발 직무의 기술 생산성이 어떻게 바뀌는지 정리한다.

섀도우 AI

Google SAIF로 읽는 AI 보안: 생성형 AI는 기능보다 운영체계가 먼저다

Google의 Secure AI Framework(SAIF)를 바탕으로 생성형 AI 시대의 보안을 기능 도입이 아니라 조직 운영체계, 데이터 흐름, 업무 맥락, 책임 구조의 문제로 정리했다.

AI 거버넌스