#에이전틱AI

챗봇 다음은 판단 API다: Jev가 보여주는 AI 사용법의 변화

TypeSafe AI의 Jev는 챗봇처럼 답변을 쓰지 않고 코드가 바로 사용할 수 있는 선택, 점수, 확률을 반환한다. AI 사용법이 채팅창에서 업무 흐름 속 판단 API로 이동하고 있음을 보여준다.

바이브코딩의 다음 단계는 스펙코딩이다

AI가 코드를 잘 짤수록 조직의 병목은 작성이 아니라 명세가 된다. 바이브코딩 이후에는 요구, 제약, 검증 기준을 구조화하는 스펙코딩 능력이 중요해진다.

AI는 일을 줄인 게 아니라 쉬운 일을 먼저 가져갔다

AI 코딩 도구는 개발자의 일을 단순히 줄이지 않는다. 반복적이고 쉬운 작업을 먼저 가져가면서 사람에게는 설계, 맥락 판단, 검증, 책임 같은 고난도 작업이 더 많이 남는다.

AI 에이전트 도입 전에 먼저 정해야 할 것: 성공 조건이 아니라 중지 조건

AI 에이전트 도입에서 먼저 정해야 할 것은 성공 조건보다 중지 조건이다. 에이전트가 언제 멈추고, 언제 사람에게 넘기고, 어떤 실행은 승인 없이는 하지 못하게 할지 정해야 운영 가능한 자동화가 된다.

AI가 페르마를 증명한 날, 수학자는 왜 불안해졌나

Claude가 페르마의 마지막 정리를 Lean으로 형식화했다는 발표와 수학계의 AI 우려 선언을 함께 읽는다. AI 시대 연구의 병목은 정답 생산보다 이해 가능한 지식으로 편집하는 능력에 있다.

AI를 만든 사람들이 왜 AI를 멈춰달라고 말할까

OpenAI와 Anthropic 내부자들의 경고는 AI 위험론이 외부 비판을 넘어 실제 운영 리스크와 속도 조절의 문제로 이동했음을 보여준다.

AI가 똑똑해질수록, 인간은 왜 더 의심해야 하는가

OpenAI 수석과학자 Jakub Pachocki의 An Alien Mind는 더 강한 AI가 등장할수록 사용법보다 검증과 멈춤의 설계가 중요해진다는 신호다.

마크다운이 직원이다

YC Garry Tan의 마크다운 파일은 직원이라는 표현을 계기로, AI 에이전트 시대에 마크다운, 코드, 테스트, cron이 반복 가능한 업무 기억과 실행 루프가 되는 변화를 분석한다.

학생은 ChatGPT를 쓰고, 교수는 Codex로 수업을 다시 짠다

OpenAI의 ChatGPT Work와 Codex 교육 활용 흐름은 대학 AI 논의를 표절 단속에서 수업 운영체제 재설계로 옮긴다. 학생·교수·조교·학과가 AI를 어떻게 쓰게 될지 대학컨설팅 관점에서 정리한다.

ChatGPT desktop에 Codex가 들어간 이유: 챗봇이 아니라 작업 운영체제가 되려는 신호

ChatGPT desktop 앱에 Codex가 들어간 변화는 단순한 앱 통합이 아니라, ChatGPT가 채팅 도구에서 로컬 프로젝트·파일·Git·스케줄 작업을 다루는 작업 운영체제로 이동하고 있다는 신호다.

런타임 텔레메트리

Human-in-the-loop

에이전틱 AI

에이전틱 AI 시대의 거버넌스: 윤리 체크리스트에서 런타임 통제로

에이전틱 AI 시대의 AI 거버넌스를 윤리 체크리스트가 아니라 런타임 통제, 데이터 추적성, 권한 관리, 리더십 책임 구조가 결합된 전사 아키텍처 문제로 정리했다.