Theory 카테고리 소개
Theory 카테고리 소개 이론, 프레임워크, 개념에 대한 정리를 담는 공간이다. 다루는 주제 경영/조직 이론 학습 이론 시스템 사고 프레임워크
Theory
이론, 프레임워크, 개념에 대한 정리
ZPD (근접발달영역)
ZPD (근접발달영역) 한 줄 요약 아이가 혼자서는 못하지만 도움을 받으면 할 수 있는 “딱 적당히 어려운” 학습 영역을 말하는 교육학 이론. 쉬운 설명 러시아의 심리학자...
Type-Token Ratio (TTR)
Type-Token Ratio (TTR) 한 줄 요약 텍스트에서 “다양한 단어 (Type)”와 “전체 단어 (Token)”의 비율로 어휘 다양성을 측정하는 지표. 쉬운 설...
SOLAR 10.7B
SOLAR 10.7B 한 줄 요약 한국 스타트업 업스테이지(Upstage)가 만든 107억 개 파라미터의 한국어 특화 대형 언어 모델. 쉬운 설명 SOLAR 10.7B는 ...
Qwen2.5
Qwen2.5 한 줄 요약 중국 알리바바가 만든 다국어 대형 언어 모델로, 영어, 중국어, 한국어 등 여러 언어를 잘 다루는 오픈소스 AI. 쉬운 설명 Qwen2.5는 여...
Perplexity (PPL)
Perplexity (PPL) 한 줄 요약 언어 모델이 문장을 얼마나 “당황스러워하는지” 측정하는 지표로, 낮을수록 모델이 그 문장을 잘 예측한다는 의미. 쉬운 설명 Pe...
MMLU
MMLU 한 줄 요약 AI가 인간처럼 다양한 과목(수학, 역사, 법, 의학 등 57개)을 얼마나 잘 이해하는지 평가하는 종합 시험. 쉬운 설명 MMLU는 “Massive ...
LoRA
LoRA 한 줄 요약 거대 언어 모델을 학습시킬 때 전체 파라미터 대신 작은 “부품”만 업데이트해서 메모리와 시간을 획기적으로 절약하는 기법. 쉬운 설명 LoRA는 “Lo...
Krashen i+1 가설
Krashen i+1 가설 한 줄 요약 언어를 배울 때 “현재 실력(i)보다 딱 한 단계 어려운(i+1)” 내용을 들으면 가장 효과적으로 습득된다는 언어 학습 이론. 쉬운...
KoBEST
KoBEST 한 줄 요약 한국어 AI가 한국어를 얼마나 잘 이해하는지 평가하는 5가지 태스크로 구성된 종합 한국어 벤치마크. 쉬운 설명 KoBEST는 “Korean Ben...
HumanEval
HumanEval 한 줄 요약 AI가 프로그래밍 문제를 얼마나 잘 푸는지 평가하는 코딩 테스트로, 실제로 실행 가능한 코드를 작성하는지 확인한다. 쉬운 설명 HumanEv...
HPT
HPT HPT 북리뷰 파일들을 분석해보니 다음과 같이 챕터별로 정리된 목차를 만들 수 있을 것 같다: HPT 핸드북 북리뷰 목차 Part 1: HPT의 기초와 발전 ...
GSM8K
GSM8K 한 줄 요약 초등학교 수준의 수학 문장제 8,000개로 AI의 수학 추론 능력을 평가하는 벤치마크. 쉬운 설명 GSM8K는 “Grade School Math 8...
Flesch-Kincaid Grade Level
Flesch-Kincaid Grade Level 한 줄 요약 텍스트를 읽으려면 몇 학년 수준의 교육이 필요한지 계산하는 가독성(읽기 쉬움) 지표. 쉬운 설명 Flesch-...
Fine-tuning
Fine-tuning 한 줄 요약 이미 훈련된 AI 모델을 특정 목적에 맞게 추가로 학습시켜 성능을 높이는 과정. 쉬운 설명 Fine-tuning(미세조정)은 AI 모델 ...
Entropy (엔트로피)
Entropy (엔트로피) 한 줄 요약 AI의 예측이 얼마나 “혼란스러운지” 측정하는 불확실성 지표로, 높을수록 모델이 갈팡질팡한다는 의미. 쉬운 설명 Entropy(엔트...
EMA (Exponential Moving Average)
EMA (Exponential Moving Average) 한 줄 요약 최근 값에 더 많은 가중치를 주고 과거 값은 점점 줄이면서 평균을 계산하는 방법으로, 잡음을 제거하고...
Curriculum Learning
Curriculum Learning 한 줄 요약 사람이 쉬운 것부터 배우듯이, AI도 쉬운 데이터부터 어려운 데이터 순서로 학습시키면 더 효율적으로 배운다는 기계학습 방법론...
Cross-entropy Loss
Cross-entropy Loss 한 줄 요약 AI 모델의 예측과 정답이 얼마나 다른지 측정하는 “오차 점수”로, 낮을수록 모델이 정확하다는 의미. 쉬운 설명 Cross-...
Confidence (신뢰도)
Confidence (신뢰도) 한 줄 요약 AI가 자신의 답에 얼마나 확신하는지 나타내는 확률 값으로, 높을수록 “나 이거 맞다고 확신해!”라는 의미. 쉬운 설명 Conf...
Cohen's d
Cohen’s d 한 줄 요약 두 그룹의 평균 차이가 “통계적으로 유의미”한지를 넘어서 “실질적으로 얼마나 큰 차이”인지 측정하는 효과 크기 지표. 쉬운 설명 Cohen’...
Chain-of-Thought (CoT)
Chain-of-Thought (CoT) 한 줄 요약 AI에게 답만 요구하는 게 아니라 “단계별로 생각하는 과정”을 보여주게 하면 복잡한 문제를 더 잘 푼다는 추론 기법. ...
Ablation Study
Ablation Study 한 줄 요약 복잡한 시스템에서 특정 부품을 하나씩 제거해보면서 “이게 정말 필요한지” 확인하는 실험 방법. 쉬운 설명 Ablation Study...
ANOVA
ANOVA 한 줄 요약 3개 이상의 그룹 평균을 비교해서 “이 차이가 진짜 차이인지 우연인지” 통계적으로 판단하는 분석 방법. 쉬운 설명 ANOVA는 “Analysis o...
R4 연구 Obsidian 노트 색인
R4 연구 Obsidian 노트 색인 개요 이 디렉토리는 R4 연구: ZPD-inspired Adaptive Curriculum Learning에 언급된 모든 이론, 방법론...
HPT_bookreview_1314
HPT_bookreview_1314 1. Review book APA: Stolovitch, H. D., & Keeps, E. J. (2006). Handbook ...
HPT_bookreview_1112
HPT_bookreview_1112 1. Review book APA: Stolovitch, H. D., & Keeps, E. J. (2006). Handbook ...
HPT_bookreview_0708
HPT_bookreview_0708 1. Review book APA: Stolovitch, H. D., & Keeps, E. J. (2006). Handbook ...
HPT_bookreview_0910
HPT_bookreview_0910 1. Review book APA: Stolovitch, H. D., & Keeps, E. J. (2006). Handbook ...
HPT_bookreview_0506
HPT_bookreview_0506 1. Review book APA: Stolovitch, H. D., & Keeps, E. J. (2006). Handbook ...
HPT_bookreview_0304
HPT_bookreview_0304 1. Review book APA: Stolovitch, H. D., & Keeps, E. J. (2006). Handbook ...
HPT_bookreview_0102
HPT_bookreview_0102 1. Review book APA: Stolovitch, H. D., & Keeps, E. J. (2006). Handbook ...