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#AI코딩
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바이브코딩의 다음 단계는 스펙코딩이다
AI가 코드를 잘 짤수록 조직의 병목은 작성이 아니라 명세가 된다. 바이브코딩 이후에는 요구, 제약, 검증 기준을 구조화하는 스펙코딩 능력이 중요해진다.
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AI는 일을 줄인 게 아니라 쉬운 일을 먼저 가져갔다
AI 코딩 도구는 개발자의 일을 단순히 줄이지 않는다. 반복적이고 쉬운 작업을 먼저 가져가면서 사람에게는 설계, 맥락 판단, 검증, 책임 같은 고난도 작업이 더 많이 남는다.
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앞으로 강한 사람은 코딩을 잘하는 사람이 아니라, 자기 일을 도구로 바꾸는 사람이다
AI 코딩 에이전트가 보편화될수록 중요한 역량은 코드를 많이 치는 능력이 아니라 자기 업무의 규칙, 예외, 반복 구조를 작은 도구로 바꾸는 능력이다.
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개발자는 사라지는가? 아니면 모든 직무가 조금씩 개발자가 되는가?
Anthropic의 Claude Code 사용 연구를 바탕으로, AI 코딩 에이전트 시대에 개발자의 역할과 비개발 직무의 기술 생산성이 어떻게 바뀌는지 정리한다.
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